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Frau Crawford in der gesellschaft lichen Debatte zur k眉nstlichen Intelli genz KI geht es einerseits um gro脽artige M枚glichkeiten f眉r uns alle aber auch um Besorgniserregendes wie den Verlust von Privatsph盲re Wie nehmen Sie diese Debatte wahr Meiner Ansicht nach handelt es sich um viele Debatten zu unterschiedli chen Aspekten Diese neuen Technolo gien beeinflussen viele Bereiche unseres Alltags Sie wirken sich auf un sere Arbeitswelt aus auf unsere Gesundheits und Bildungssysteme und sogar auf das Strafrecht Im Hinblick auf Arbeit sei zum Beispiel 脺berwachung am Arbeitsplatz sogenanntes Nudging erw盲hnt mit dem die Motivation oder Einstellung von Mitarbeitern beeinflusst werden soll All diese Ph盲nomene haben Auswirkungen die zun盲chst nicht bemerkt werden Inwieweit verst盲rkt KI Technologie asymmetrische Machtgef眉ge In unserem Arbeitsalltag werden zu nehmend Technologien eingef眉hrt die die Aktivit盲ten von Mitarbeitern nachverfolgen In manchen F盲llen 眉berwachen 眉ber den Mitarbeiter Laptops angebrachte Kameras s盲mtliche Aktivit盲ten und messen etwa produktive Zeiten und Pausen Wir m眉ssen also dar眉ber sprechen wie wir Macht strukturieren und wie wir sicherstellen k枚nnen dass Die Maschine diskriminiert Ein Gespr盲ch mit der Sozialforscherin Kate Crawford 眉ber die Schattenseiten von Algorithmen und lernenden Maschinen k眉nstliche Intelligenz nicht die Macht der bereits M盲chtigen vergr枚脽ert Wenn Sie sagen dass der Besitz von Daten und Algorithmen Macht schafft was bedeutet das f眉r die globale Machtverteilung Der geopolitische Aspekt von k眉nstli cher Intelligenz spielt gegenw盲rtig eine sehr wichtige Rolle Es verbreitet sich gerade ein Narrativ demzufolge ein Kampf zwischen zwei Gro脽m盲ch ten stattfindet den USA und China Diese Kriegsrhetorik ist besorgniser regend China und die USA haben jeweils ganz andere KI Kulturen und die KI Kultur in Europa unterscheidet sich noch einmal sehr von diesen beiden Was k枚nnte die Rolle Deutschlands und Europas sein Hier in Deutschland besteht die gro脽 artige M枚glichkeit dass aus der Debatte eine Technologie hervorgeht die berechenbar fair und transparent ist und bei der auch die Verantwort lichkeiten eindeutig sind Es sollte klar sein wann man von einem KI System beurteilt wird und wie solche Ent scheidungen zustande kommen Wir in den USA f眉hren diese Debatte Wie lernen Maschinen Wenn Computersysteme selbstst盲ndig lernen spricht man im Allgemeinen von k眉nstlicher Intelligenz Doch die Begriffe verwirren Maschinen lernen weniger selbstst盲ndig als das klingt und es hat noch wenig damit zu tun wie Menschen lernen Maschinen lernen aus Trainingsdaten und entsprechendem Feedback In der Bilderkennung beispielswei se lernen sie indem ihnen Menschen viele Bilder vorlegen mit einer Anmerkung was darauf zu sehen ist beispielsweise Katzen Die Programme lernen so selbstst盲ndig Kriterien anhand derer sie Katzen erkennen Bei einer anderen Art des maschi nellen Lernens dem un眉berwachten Lernen sucht die Maschine selbstst盲ndig nach Mustern in gro脽en Datenmengen und bildet Gruppen 盲hnlicher Daten So funktioniert beispielsweise Amazons Empfehlungssystem nach dem Motto Wer sich f眉r X interessiert hat meist auch Interesse an Y Im Falle der Google Software von Deep Mind die gegen den weltbesten Go Spieler gewonnen hat hat sich das System die Trainingsdaten quasi selbst generiert Es wurde lediglich mit den Spielregeln gef眉t tert Dann begann das System gegen sich selbst zu spielen und lernte so mit jedem Sieg welche Strategien erfolgreich sind Dabei entdeckte es sogar Strategien auf die Menschen bis dato nicht gekommen waren Das hei脽t aber nicht dass KI kurz davor ist die menschliche Intelligenz zu schlagen Es gibt viele Dinge die Maschinen unglaublich schwerfallen obwohl sie f眉r Menschen einfach sind Interview 35DAS MAGAZIN 3 18 INTERVIEW Jannik Rust Eva Wolfangel FOTOS Studio I like Birds

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